ia en empresas: ¿por qué tantos proyectos fallan?
Durante años se ha escuchado que la inteligencia artificial iba a bajar costes, automatizar tareas complejas y hacer más eficientes las infraestructuras tecnológicas de las empresas.
Sin embargo, los números cuentan otra historia: solo el 28 % de los despliegues de IA en infraestructura y operaciones alcanza el retorno esperado, mientras que un 20 % de los proyectos no llegan a despegar. Además, un 57 % de los responsables admite haber tenido al menos una iniciativa fallida.
Los principales problemas no son la tecnología, sino la forma de plantearla: expectativas demasiado altas, falta de talento especializado, dificultades para integrar la IA en procesos existentes y datos de mala calidad.
Hay casos positivos, sobre todo en la gestión de servicios de TI y en operaciones en la nube, donde el 53 % de los responsables señala resultados favorables. La clave está en definir casos de uso claros y alineados con necesidades operativas reales.
el 28 % que sí funciona
Solo una minoría de los proyectos de IA consigue el retorno esperado. Estos casos suelen estar bien definidos, con objetivos claros y datos de alta calidad, lo que permite que la tecnología aporte valor real.
el 20 % que fracasa
Un quinto de los despliegues no llega a producir resultados. Las causas más habituales son la sobrevaloración de la IA, la falta de personal cualificado y la dificultad para integrar los sistemas en procesos ya existentes.
dónde la IA realmente triunfa
Los sectores de gestión de servicios de TI y operaciones en la nube concentran la mayor parte de los éxitos, con más de la mitad de los responsables reportando resultados positivos. Aquí la IA se usa para tareas concretas y bien delimitadas, lo que facilita su integración y su impacto.