NVIDIA devient le plus grand incubateur IA au monde
NVIDIA a beaucoup changé ces dernières années, passant d'une société de matériel de jeux vidéo à un acteur clé dans l'industrie de l'intelligence artificielle (IA). L'entreprise a investi des milliards de dollars dans des startups IA, devenant ainsi le plus grand incubateur de ce type d'entreprise au monde.
Les stratégie NVIDIA est basé sur l'investissement dans des startups qui développent des technologies IA innovantes, leur permettant d'accéder à leurs technologies et d'accélérer leur croissance. De cette façon, NVIDIA est devenu un partenaire clé pour beaucoup de ces entreprises, mais aussi un partenaire inconfortable pour certains, car il a un énorme pouvoir dans l'industrie.
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Stratégie d'investissement de NVIDIA
NVIDIA a lancé NVentures, bras en 2022, dans le but d'investir dans des startups IA qui développent des technologies innovantes. La société a investi dans plus de 60 startups en 2025, avec des investissements allant de dizaines de millions de dollars à des milliards.
Certaines des démarrages qui ont reçu des investissements de NVIDIA sont Ayar Labs, Hippocrate AI, Kore.ai, Runway, Cohere, Commonwealth Fusion, Perplexité, Lambda, Black Forest Labs, Curseur, xAI, Mistral, Reflection AI, Thinking Machines Lab, Figure AI et Scale AI.
L'avenir de l'IV et l'inférence
Les futur de l'IV se concentre non seulement sur la formation modèle, mais aussi sur l'inférence, c'est-à-dire la capacité de gérer des milliards d'IV demande peu coûteux et efficace. Cela nécessite des jetons plus spécialisés avec des architectures autres que celles d'une formation GPU classique.
D'autres entreprises, comme Huawei, AMD, Intel, Amazon et Google, développent également leurs propres puces de formation et d'inférence. OpenAI, par exemple, travaille avec Broadcom pour développer ses propres jetons qui peuvent être concentrés sur l'inférence.
L'as dans la manche de NVIDIA
NVIDIA a également État travaillant sur la licence technologique de Groq, une entreprise spécialisée dans la création de puces d'inférence extrêmement efficaces. NVIDIA a autorisé cette technologie pour 20 milliards de dollars pour créer ses propres solutions et attaquer le marché de l'inférence.