cómo la ia está revolucionando la ciencia en tiempo récord
La inteligencia artificial está transformando la forma en que se hacen los experimentos científicos, quitando la parte más lenta: probar, fallar y volver a intentar.
Con AlphaFold, una IA de DeepMind, se predijo la estructura de más de 200 millones de proteínas en cuestión de horas, algo que antes llevaba meses o años.
En el campo de los fármacos, empresas como Insilico Medicine han creado candidatos a medicamentos en meses, y en 2023 uno de esos compuestos llegó a ensayos clínicos mucho antes de lo habitual. Exscientia también usa IA para elegir moléculas con mayor probabilidad de éxito.
En materiales, investigadores de Google DeepMind anunciaron un sistema que predijo la estabilidad de más de 2 millones de nuevos materiales cristalinos, con decenas de miles considerados estables para baterías, semiconductores y energía limpia.
Los llamados laboratorios autónomos combinan IA, robótica y análisis en tiempo real: proponen experimentos, los ejecutan, analizan los resultados y deciden el siguiente paso sin intervención humana constante. Equipos del MIT ya pueden hacer cientos de pruebas en el tiempo que antes se hacían unas pocas.
En la fusión nuclear, la IA ayuda a controlar plasmas y optimizar condiciones en reactores tipo tokamak, mejorando la estabilidad del plasma en tiempo real y acelerando los experimentos.
Los modelos climáticos también se benefician: la IA reduce el tiempo de simulación de días o semanas a horas, permitiendo explorar más escenarios.
En química cuántica, la IA aproxima soluciones complejas en una fracción del tiempo, facilitando el diseño de reacciones más eficientes y catalizadores.
La agricultura usa IA para analizar millones de combinaciones de semillas, suelos y clima, acelerando el desarrollo de cultivos más resistentes.
Finalmente, la edición genética se vuelve más precisa gracias a modelos que predicen los efectos de los cambios antes de realizarlos, reduciendo errores.
¡proteínas en horas, no años!
Antes, descubrir cómo se pliega una proteína podía tardar meses o años. Con AlphaFold la IA predijo la forma de 200 millones de proteínas en cuestión de horas, acelerando la investigación de enfermedades y nuevos fármacos.
fármacos diseñados por máquinas
Empresas como Insilico Medicine usan IA para generar millones de combinaciones moleculares y descartar las que no funcionan, logrando candidatos a medicamentos en meses. En 2023, uno de esos compuestos llegó a ensayos clínicos mucho antes de lo habitual.
Exscientia también emplea IA para seleccionar moléculas con mayor probabilidad de éxito, reduciendo los intentos fallidos en el laboratorio.
materiales y energía: la revolución ia
Un sistema de DeepMind predijo la estabilidad de más de 2 millones de materiales cristalinos, con decenas de miles considerados estables para baterías y energía limpia. Lo que antes llevaba años ahora se genera en días.
Los laboratorios autónomos combinan IA y robótica para ejecutar y analizar experimentos sin intervención humana directa, permitiendo cientos de pruebas en el tiempo que antes se hacían unas pocas.