human.json: l'invention qui promet de différencier le texte fait par des personnes ou par des machines
Imaginez entrer dans un web et voyez un cercle vert qui vous crie: "Voici des gens de chair et de sang." C'est ce qu'il propose. humaine.json, un petit fichier que les propriétaires de page peuvent placer dans leur code pour dire "ceci a été écrit par une personne."
Pour le voir en action, une extension Firefox est nécessaire. Un point de couleur apparaît lorsque vous visitez n'importe quel endroit: vert si c'est du contenu humain, jaune, orange, gris ou bleu si la vérification est indirecte. En un clic, vous pouvez prendre en charge ou bloquer des pages.
Comment fonctionne ce marqueur humain ?
Les coeur de l'idée est un fichier JSON qui est hébergé sur le serveur. Sa version actuelle est la 0.1.1 et simplement remplir des champs tels que votre propre URL et les sites Web que vous supportez. Lorsque le navigateur détecte ce fichier, l'extension peint le cercle correspondant.
La guinda : vous pouvez Pochette (aval) à d'autres pages juste ajouter votre lien et date. Si beaucoup de gens commencent à faire confiance à vos bons, votre sceau gagne Poids dans le système.
Que faire si j'utilise IA pour corriger les défauts?
Les guide indique clairement: vous pouvez utiliser l'intelligence artificielle pour style ou format correctMais le contenu principal doit être humain. La recommandation est de créer une page de type / ai expliquer quels outils vous utilisez et comment. Finalement, tout dépend de l'honnêteté de chaque auteur.
Le problème des exploitations à label vert
Lorsqu'il y a un système, il apparaît jeua. On craint que les pages entièrement générées par IA créent leur propre fichiers Human.json et se tenir entre eux à la couleur en vert. C'est l'ancienne tactique des fermes de liaison, maintenant appliquée à «l'humanité».
C'est pourquoi beaucoup pensent que la proposition, bien que intéressant et bien intentionné, filtres complément: examens manuels, communautés de confiance ou même algorithmes qui détectent les bons suspects.