Une puce qui simule le cerveau pour rendre IA plus intelligente et réduire la consommation d'énergie
Une Matériel des chercheurs de l'Université de Cambridge a développé un nouveau type de puce qui simule le fonctionnement du cerveau humain pour rendre l'intelligence artificielle (IA) plus intelligente et réduire sa consommation d'énergie.
Les rapide la croissance de l'IV a généré un défi de durabilité que l'architecture informatique conventionnelle est incapable de relever. Les centres de données actuels exigent d'énormes quantités d'électricité, ce qui entraîne des déchets d'énergie et de chaleur.
Le problème de la consommation d'énergie
L'IV a fait de grands progrès ces dernières années, mais sa croissance a créé un problème de durabilité. Les centres de données qui abritent les systèmes IA nécessitent d'énormes quantités d'électricité, ce qui entraîne des déchets d'énergie et de chaleur.
Pour résoudre cela, il faut dispositifs avec des courants extrêmement bas et une excellente stabilité. Le cerveau humain fonctionne différemment, car il traite et stocke l'information au même endroit : synapsis.
La nouvelle puce qui simule le cerveau humain
L'équipe de Cambridge a nouveaux type de mince hafnio film qui modifie son état d'une manière innovante. En intégrant le strontium et le titane et en cultivant le film par un procédé en deux étapes, les chercheurs ont réussi à former de minuscules portes électroniques, ou « joints pn », dans les zones où les couches sont jointes.
Cela permet à l'appareil de des coûts sa résistance progressivement, changeant la hauteur d'une barrière d'énergie dans l'interface, plutôt que de dépendre de la croissance ou de la rupture des filaments.
Avantages de la nouvelle puce
Les preuves laboratoire a confirmé que ces dispositifs peuvent résister de façon fiable à des dizaines de milliers de cycles de commutation et maintenir leur état programmé pendant environ une journée. De plus, ils ont réussi à reproduire les principes d'apprentissage essentiels observés en biologie, tels que la plasticité temporelle des impulsions nerveuses.
Avec la mémoire supérieure performances élaboré par des chercheurs de l'Université de Cambridge, à l'aide d'un oxyde d'haphnium spécialisé, il est recherché pour reproduire ce modèle. L'informatique neuromorphique, inspirée du cerveau, offre une alternative pour le traitement d'informations qui pourraient réduire la consommation d'énergie jusqu'à 70%, en stockant et en traitant des données au même endroit avec un coût d'énergie minimum.