
descubre el material futurista que aprende y se mueve solo
Un equipo de la Universidad de Ámsterdam ha desarrollado un material futurista que puede aprender, recordar y cambiar su forma sin que ningún ordenador externo le dé órdenes.
El material está formado por una cadena de bisagras motorizadas, cada una con un microcontrolador que guarda la rotación y comparte información con sus vecinas, de modo que no hay un cerebro central.
Para enseñarle una forma, los investigadores aplican impulsos eléctricos repetidos; con cada intento la bisagra ajusta el torque hasta que la cadena adopta la postura deseada, aprendiendo por ensayo y error.
En pruebas, el material ha demostrado que puede olvidar configuraciones antiguas, recordar varias formas a la vez y evolucionar encontrando posturas que no le fueron enseñadas, incluso agarrar objetos y desplazarse solo.
- Medicina: robots blandos que se adaptan a espacios estrechos.
- Arquitectura: estructuras que redistribuyen fuerzas para ser antisísmicas.
- Aeroespacial y fotónica: dispositivos reconfigurables y camuflaje activo.
cómo funciona el material que aprende solo
El metamaterial está compuesto por una cadena de bisagras motorizadas idénticas, cada una con su propio microcontrolador. Estos microcontroladores registran la rotación, almacenan movimientos previos y se comunican con las bisagras adyacentes, sin necesidad de un procesador central.
El aprendizaje se logra mediante impulsos eléctricos: los científicos fijan una posición objetivo y repiten el movimiento hasta que las bisagras ajustan su torque y adoptan la forma de forma natural.
las pruebas que dejaron al mundo con la boca abierta
En el laboratorio, el material ha demostrado que puede olvidar configuraciones anteriores, recordar varias formas simultáneamente y evolucionar descubriendo posturas no enseñadas. Además, ha logrado agarrar objetos y desplazarse de manera autónoma.
qué usos podría tener en el futuro cercano
Las posibles aplicaciones son amplias: en medicina para crear robots blandos que se adaptan a entornos estrechos; en arquitectura para diseñar estructuras antisísmicas que redistribuyen fuerzas por sí mismas; y en aeroespacial y fotónica para dispositivos reconfigurables, camuflaje activo y lentes inteligentes.
