in Unternehmen: Warum scheitern so viele Projekte?

Während Jahre die Künstliche Intelligenz Es würde Kosten senken, komplexe Aufgaben automatisieren und die technologische Infrastruktur von Unternehmen effizienter machen.

Die Zahlen eine andere Geschichte erzählen: nur die 28% der IA-Einsätze in Infrastruktur und Betrieben erreicht die erwartete Rendite, während 20% die Projekte nicht kommen, um abzuheben. Darüber hinaus ist a 57% der Verantwortlichen zugibt, dass mindestens eine gescheiterte Initiative stattgefunden hat.

Die wichtigsten Probleme nicht Technologie, sondern der Weg, es zu setzen: zu hohe Erwartungen, Mangel an spezialisiertem Talent, Schwierigkeiten bei der Integration von IA in bestehende Prozesse und schlechte Qualitätsdaten.

Es gibt Fälle im Management von IT-Diensten und im Cloud-Betrieb, wo 53% der Verantwortlichen auf positive Ergebnisse. Der Schlüssel besteht darin, klare und ausgerichtete Anwendungsfälle mit realen betrieblichen Bedürfnissen zu definieren.

die 28%, die arbeiten

Nur eine Minderheit der Projekte von IA Holt euch! erwartete Rendite. Diese Fälle sind oft gut definiert, mit klaren Zielen und hochwertigen Daten, so dass die Technologie realen Wert zu bringen.

die 20% scheitern

Ein Fünftel der Bereitstellungen liefert keine Ergebnisse. Die häufigsten Ursachen sind die Überbewertung der IA, der Mangel an Personal und die Schwierigkeit, Systeme in bestehende Prozesse zu integrieren.

wo die IA wirklich triumphiert

Die Management der IT-Dienste und Cloud-Betriebe konzentrieren sich auf die meisten Erfolge, mit mehr als der Hälfte der Verantwortlichen, die positive Ergebnisse melden. Hier wird die IA für bestimmte und gut definierte Aufgaben verwendet, die ihre Integration und Wirkung erleichtert.