dass Larynx-Krebs erkennt, indem Sie nur Ihre Stimme hören
Ein neue Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz kann hören, wie Sie reden und Anzeichen von Larynx KrebsIm Jahr 2021 wurden mehr als eine Million Menschen mit dieser Art von Krebs diagnostiziert und etwa 100.000 starben.
Die Hauptschuldner rauchen, Verbrauch übermäßiger Alkohol und einige Virusinfektionen. Einer der ersten Anzeichen des Tumors ist fast unmerkliche Veränderungen im Ton und der Stärke der Stimme.
Ausgebildete Forscher Algorithmen den Ton, die Fluktuation und die Amplitude der Stimme zu analysieren, klare Unterschiede zwischen Krebspatienten und gesunden Menschen und sogar zwischen Männern und Frauen zu finden. Obwohl das Projekt in einem sehr frühen Stadium ist, schlagen die Ergebnisse vor, dass bald IA helfen könnte, die Krankheit schnell und nicht invasive diagnostizieren.
Wie kann Ihre Stimme Krebs offenbaren?
Wenn eine Person Larynx Krebs, ihre Stimmbänder können beschädigt werden, was subtile Variationen im Ton, Stärke und Stabilität der Stimme hervorbringt. Diese Veränderungen sind so mild, dass manchmal nicht einmal der Sprecher selbst sie bemerkt.
Die IA untersucht diese Variationen und vergleicht sie mit gesunden Sprachmustern und kann mögliche Probleme bevor ernstere Symptome auftreten.
die ia, die hört und lernt
Die Algorithmen analysieren Merkmale als Ton, Schwankungen und Amplitude der Stimme. Die Studien zeigten signifikante Unterschiede zwischen Männern und Frauen mit Krebs und zwischen Patienten und gesunden Menschen.
- Erkennt Echtzeit-Anomalien
- Kann mit mobilen Geräten verwendet werden
- Reduziert den Bedarf an invasiven Tests
Wie viele Leben könnte diese Technologie retten?
Mit über einer Million Diagnosen und 100.000 Tod Jedes Jahr könnte eine schnelle und billige Methode wie Sprachanalyse einen Unterschied machen. Frühdiagnostik erhöht die Heilungsmöglichkeiten und reduziert aggressive Behandlungen.
Wenn die IA weiter verbessert, könnten wir bald Apps Lassen Sie uns wissen, ob unsere Stimme Warnsignale zeigt und dabei hilft, Tausende von Leben zu retten.