Warum IA besser zu Tetris führt: Physik erklärt es

Stellen Sie sich das vor Tagesordnung in der Lage, ein Auto ohne Hilfe zu fahren, sinkt in die erste Ebene der Tetris. Es passiert: künstliche Intelligenz treibt ein echtes Auto besser als ein gefallener Mosaik. Der Grund ist, dass die physische Welt immer dasselbe verhält, während jedes Videospiel seine eigenen Regeln erfindet.

Die großen Sprachmodelle haben Millionen von Codezeilen geschluckt, so dass sie ganze Spiele mit einer einfachen Nachricht erstellen. Das Problem beginnt, wenn Sie sie spielen müssen: Die IA versteht keine wechselnden Regeln, muss im Raum Grund sein und klare Signale erhalten. Auf der Straße arbeiten der Asphalt, die Lichter und die Reibung der Reifen in Madrid wie in Tokio; stattdessen kann jedes Spiel von Tetris Sie mit einem anderen Loch überraschen.

Forscher der University of New York haben festgestellt, dass die aktuellen Systeme "absolut" scheitern, wenn sie mit Spielen ohne externe Anleitungen konfrontiert. Sie beenden nur hyperdocumented Titel wie Pokémon oder Minecraft, weil sie Datenbanken voller Tricks konsultieren. Das Fahren ist im Vergleich eine vorhersehbare und homogene Umgebung: Sie lernen einmal und dienen jeder Stadt.

Warum die Programmierung ein Stück Kuchen für die IA ist?

Schreiben Code Es ist wie die Montage eines Puzzles mit Anweisungen: jede Zeile hat eine klare Aufgabe, der Computer warnt vom genauen Ausfall und es gibt nur eine richtige Lösung. Die Modelle haben mit riesigen Repositories geschult, so dass sie diese "Reddles" in Sekunden lösen. Deshalb genießen viele Menschen die Programmierung: es ist ein Spiel mit festen Regeln.

Die Tetris, ein Puzzle ohne Gesetz

Stattdessen ändern Videospiele jedes Mal die Regeln. In den Tetris fallen die Steine, drehen und verschwinden nach einer Logik, die nicht in Physikbüchern erscheint. Die IA hat nicht genug reale Spiele gesehen, um den zweidimensionalen Raum des Brunnens zu verstehen. Das Ergebnis ist absoluter Ausfall: vervollständigt nicht einmal die erste Ebene seiner eigenen Schöpfung.

Fahren: das gleiche Drehbuch auf dem ganzen Planeten

Ein Auto autonome Notwendigkeit, die Gesetze der Physik nur einmal zu lernen: stoppen Sie den Asphalt nass, drehen Sie das Lenkrad dreht das Auto, die Lichter folgen universelle Muster. Diese Homogenität macht die IA in Palo Alto trainieren und dann perfekt durch Sevilla fliegen. Wie Forscher sagt Julian Togelius: "Lernen zu fahren ist gut für jeden Ort; Lernen eines Spiels ist nicht gut für den nächsten".