
Fungi könnte Silizium in Chips ersetzen
Die Pilze als mögliche Alternative zu Siliciumdioxid zu erstellen Chips nachhaltiger.
Die Micelon, das Netz der Filamente, die unterirdische wachsen, erzeugt organisierte elektrische Signale ähnlich wie neuronale Potentiale. Studien haben gezeigt, dass Micelon Shiitake hat Eigenschaften Memristal, das heißt, Sie können sich an Signale erinnern und Ihren Widerstand anpassen.
Die Chips aus Silizium benötigen kritische Mineralien, verbrauchen viel Energie und verlassen elektronische Abfälle. Andererseits wird Michael in Kompost angebaut, ist billig und biologisch abbaubar, und seine Produktion würde weniger Energie verlangen.
Die Pilzkreise arbeiten derzeit 6 000 Hz, viel weniger als Silizium-Memristoren (12 000-15 000 Hz). Die Herausforderungen Verbesserung der Stabilität, Skalierbarkeit und Konsistenz zwischen Kolonien.
Die Anwendungen sie werden untersucht, umfassen Umweltüberwachung, Aerospace-Geräte, intelligente Kleidung und Gehirnstimulationsmodelle, um Epilepsie oder post-traumatische Stressstörung zu studieren.
Der Boom der IA hat verursacht Knappheit von Halbleitern, die nach Analyten vor nicht aufgelöst werden 2029Die Forscher wollen den Prozessor eines Heimcomputers nicht ersetzen, sondern spezifische und ökologische Lösungen anbieten.
Warum können Pilze Silicium überwinden?
Die Micelon ist billig, wird in Standardkompost angebaut und wird natürlich zersetzt, um giftige Abfälle zu vermeiden.
Su Verbrauch Energie ist viel weniger als die Produktion von Chips von SiliciumdioxidUnd er braucht keine kritischen Mineralien.
Pilzchips: Daten und Einschränkungen
Die Myzelkreise erreichen Frequenzen bis zu 6 000 Hz, während Silizium-Memristoren erreichen 12 000-15 000 Hz.
Die wichtigsten Herausforderungen sind Stabilität, Skalierbarkeit und Konsistenz zwischen verschiedenen Kolonien Pilze.
reale Anwendungen der Pilzberechnung
Sie testen sich selbst. Sensoren die Pilzsignale in digitale Daten umwandeln, um die Umwelt und in Luft- und Raumfahrtgeräte zu überwachen.
Sonstige Projekte umfassen intelligente Kleidung und Gehirnstimulationsmodelle, um Krankheiten wie Epilepsie zu untersuchen.
