die Token-Karriere innerhalb des Ziels, das die Arbeit verändert
In Ziel, Mitarbeiter konkurrieren um mehr Token von IA, die Verwendung künstlicher Intelligenz in eine Art interner Sport.
Ein Token ist die Einheit grundlegende IA muss menschliche Sprache verarbeiten. Wenn Modelle wie ChatGPT oder Google bekannt geben, dass sie Millionen von Token behandeln können, wird es auch ein Maß für Ausgaben innerhalb von Unternehmen.
Der CEO NVIDIA, Jensen Huang, kommentierte, dass ein Ingenieur, der $500.000 macht, mindestens $250.000 auf Token jedes Jahr verbringen sollte, da die Kosten von Tokens addiert sich zum Gehalt.
Ziel hat ehrgeizige Ziele gesetzt: 65% Ingenieure muss mehr als 75% des Codes mit IA-Tools vor dem Jahr schreiben, und jede Abteilung im Zusammenhang mit dem Code hat ähnliche Ziele.
Um den Aufwand zu gamifizieren, Unternehmen eine interne Klassifikationstabelle erstellt, die die 250 intensivsten Benutzer der IA zeigt. Wer die meisten Token isst, gewinnt den Titel Token Legend.
In den letzten 30 Tagen verzeichnete das Tokenpanel auf diesem internen Tisch über 60 Milliarden Token, eine Zahl, die die enorme Arbeitsbelastung widerspiegelt.
Die TagesordnungEbene nach oben de Meta gibt Insignien an Mitarbeiter, die mehr Aufgaben mit IA abschließen, und die Verwendung von Token wurde ein zentrales Bewertungskriterium, das ihre Löhne und Förderungen beeinflusst.
Kritiker wie Gergely Orosz argumentieren jedoch, dass die Messung der Produktivität pro ausgegebene Tokens spiegelt die tatsächlichen Ergebnisse nicht wider, verglichen mit dem Druck auf die Ausgaben im App Store.
Andere Unternehmen wie OpenAI und Claude-Code, auch den Verbrauch von Token in der Vergütung enthalten. Ein OpenAI-Ingenieur kann in einer Woche 210 Milliarden Token verarbeiten und Claude Codes sammeln jeden Monat mehr als $150 000 in Token.
Meta besteht darauf, dass die Belohnung basiert auf der Qualität und Wirkung der Arbeit, nicht nur auf dem Volumen der ausgegebenen Token.
Warum werden die neuen Arbeitswährungen gekürzt?
Die Token sind zu einer Ausgabenmaßnahme innerhalb von IA-Unternehmen geworden. Jedes Mal, wenn ein Ingenieur Code mit Hilfe von künstlicher Intelligenz schreibt, werden Tausende von Token verbraucht, was direkte Kosten für das Unternehmen verursacht.
Das interne Ranking, das Ingenieure zu Legenden macht
Die Tabelle Klassifizierung von Meta zeigt die 250 intensivsten Nutzer. Wer die meisten Token isst, gewinnt den Titel Token Legend und erhält Abzeichen und Boni.
Ist es wert, so viel auf Token zu verbringen?
Obwohl Ausgaben In Tokens kann die Produktivität steigern, weisen Experten darauf hin, dass echte Metriken das Endergebnis sein müssen. Der Druck, mehr Token zu konsumieren, kann eine toxische Arbeitskultur erzeugen.