la cnmv prueba la ia para invertir: diez meses de resultados que te harán pensártelo dos veces
¿Te han dicho que la inteligencia artificial te hará millonario en la bolsa? La CNMV ha probado durante diez meses a cuatro modelos de IA —ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Perplexity— para ver si realmente sirven para invertir. La respuesta corta: depende de cómo les preguntes.
Los investigadores les pedían cada mes que eligieran las cinco acciones del Ibex35 con mejor y peor panorama. Luego comparaban lo que predijeron con lo que realmente pasó. El único que cerró con beneficios fue ChatGPT, y solo cuando se le lanzaban preguntas vagas. Cuando los prompts eran súper detallados y un humano revisaba cada paso, Perplexity llegó a ganar un 3,5 % mensual sobre el índice.
Los modelos se actualizaron varias veces durante el experimento, así que no se puede saber si el mérito fue de la estrategia o de la nueva versión. Moraleja: la IA no es mala inversora, pero sin supervisión experta puede ser un desastre.
El prompt mal hecho vacía la cartera
Preguntarle a un chatbot"¿qué acciones compro?" es como tirar una moneda. Los cuatro modelos se liaron a inventar datos, confundieron empresas y hasta alucinaron tickers que no existían. Solo ChatGPT salvó los muebles, y de milagro.
La lección: cuanto más genérico el prompt, más ridículo el resultado. Si quieres que la IA ayude, necesitas darle contexto, números reales y revisar cada paso.
Con datos duros la IA despierta
El juego cambió cuando los investigadores alimentaron a los modelos con informes de resultados y documentos reguladores. De repente, los algoritmos razonaron mejor y acertaron más veces. Perplexity, con supervisión humana constante, fue el campeón absoluto.
DeepSeek, en cambio, fue el peor de la clase: incluso con buenos datos acabó en rojo. La calidad del modelo importa, pero la calidad de la información lo es todo.
Reddit y cripto: más pruebas del «no te fíes»
Un usuario de Reddit llamado Blotter-fyi creó Rallies.ai y dio dinero real a varios agentes de IA para que operaran en el S&P 500. En cuatro meses solo dos lograron rentabilidad positiva, y eso que el índice bajó un 7 %. El autor avisa: cuatro meses no sirven para cantar victoria.
Por si fuera poco, la startup Nof1 dejó a seis modelos invertir en derivados de cripto. GPT-5 perdió más del 25 % y Gemini casi el 40 %. Solo seis de treinta y dos modelos terminaron con beneficios. La mayoría perdió pasta.