chatgpt ayuda a un chico a resolver un problema erdos de 60 años
Un chico de 23 años llamado Liam Price, sin estudios avanzados en matemáticas, usó chatgpt (GPT-5.4 Pro) y en solo 80 minutos encontró la solución al problema #1196 de Erdős, que llevaba sin resolverse desde 1966.
El problema trata sobre conjuntos primitivos de números enteros y el comportamiento de una suma especial cuando los números son muy grandes. La IA optó por una estrategia basada en la función de von Mangoldt, algo que nadie había intentado antes.
Tras revisar la respuesta, el matemático Jared Lichtman de Stanford y el premio Nobel en matemáticas Terence Tao confirmaron que la solución era correcta, aunque la salida original de chatgpt era “bastante pobre” y necesitó interpretación humana.
- Repositorio de IA en problemas de Erdős: 3 soluciones verdes, 14 amarillas y 8 rojas.
- Iniciativa “First Proof” (febrero 2026): 10 problemas inéditos, IA no logró resolverlos sin ayuda.
Este caso muestra que la IA puede superar bloqueos colectivos al no seguir los prejuicios tradicionales de la comunidad matemática.
cómo un chatgpt resolvió un enigma de 60 años
Un estudiante sin título avanzado introdujo el enunciado del problema erdos #1196 en chatgpt y, en 80 minutos, obtuvo una propuesta que los expertos consideraron correcta.
La solución se centró en la función de von Mangoldt, una herramienta clásica de la teoría de números que nadie había aplicado al problema.
la estrategia secreta de la función von mangoldt
En lugar de seguir el camino tradicional, la IA utilizó la función de von Mangoldt para analizar la suma sobre conjuntos primitivos, descubriendo un patrón que los matemáticos habían pasado por alto.
Jared Lichtman explicó que el modelo tomó una ruta completamente distinta, lo que permitió superar el bloqueo colectivo que había detenido a la comunidad durante décadas.
qué nos dice el récord de IA en problemas erdos
El registro de contribuciones muestra 3 soluciones verdes (completas), 14 amarillas (parciales) y 8 rojas (fracasos) generadas por IA sin literatura previa.
La iniciativa “First Proof” de 2026 reveló que, aunque la IA aún no puede resolver problemas inéditos de forma autónoma, su capacidad para aportar ideas nuevas está cambiando la investigación matemática.