Cerebras debuta en Nasdaq con un valor de 185 dólares por acción
Cerebras Systems, una empresa que se enfoca en la inferencia de inteligencia artificial, ha empezado a cotizar en el Nasdaq bajo el ticker CBRS. La compañía ha fijado su OPV en 185 dólares por acción y ha levantado 5.550 millones de dólares.
La empresa ha colocado 30 millones de acciones y ha logrado una valoración de unos 56.430 millones de dólares. La demanda de acciones superó en más de 20 veces la oferta disponible.
Cerebras utiliza una arquitectura diferente a la de NVIDIA, enfocándose en usar una oblea completa de silicio como un único procesador gigante. Su tecnología principal, el Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3), se presenta como el procesador de IA comercializado más grande y rápido del mundo.
La OPV de Cerebras: un éxito rotundo
Cerebras Systems ha debutado en el Nasdaq con un valor de 185 dólares por acción, tras una OPV que levantó 5.550 millones de dólares. La empresa ha colocado 30 millones de acciones y ha logrado una valoración de unos 56.430 millones de dólares.
La demanda de acciones superó en más de 20 veces la oferta disponible, lo que explica el salto desde el rango inicial de 115–125 dólares. En un primer momento llegó al rango de 150–160 dólares y finalmente a los 185 dólares por acción.
Una arquitectura diferente a la de NVIDIA
Cerebras no compite con NVIDIA intentando fabricar otra GPU para inteligencia artificial. Su enfoque es bastante más radical y pasa por usar una oblea completa de silicio como un único procesador gigante.
Su tecnología principal, el Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3), se presenta como el procesador de IA comercializado más grande y rápido del mundo. La compañía confirma que es 58 veces más potente que la GPU de referencia y que puede ofrecer inferencia hasta 15 veces más rápida que soluciones basadas en GPU en algunos modelos abiertos.
El futuro de la inferencia de inteligencia artificial
La inferencia es el nuevo campo de batalla para las empresas. Entrenar a los grandes modelos de lenguaje era caro, pero mucho más lo es hacerlos funcionar para millones de usuarios. Cada consultar, cada línea de código, cada imagen generada y cada interacción con la IA consume una gran cantidad de poder de computación.
Una arquitectura que reduce latencia o coste, puede abrirse un mercado muy grande pese al dominio de NVIDIA.