QNAP lanza un NAS para IA local sin depender de la nube
QNAP ha lanzado un nuevo servidor NAS llamado QAI-h1290FX, diseñado para potenciar la inteligencia artificial (IA) local sin depender de la nube. Este dispositivo está equipado con un potente procesador AMD EPYC 7302P de 16 núcleos y 32 hilos, que ofrece una velocidad base de 3.0GHz y puede alcanzar hasta 3.3GHz en modo turbo.
El QAI-h1290FX permite instalar hasta 1TB de memoria RAM DDR4 ECC y cuenta con una ranura para instalar una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 con 96GB de memoria GDDR7 ECC. Esta tarjeta gráfica ofrece un gran rendimiento para la inferencia de modelos de lenguaje grandes (LLM) y cargas de trabajo de Deep Learning.
El almacenamiento del NAS consta de 12 ranuras para unidades SSD U.2 NVMe/SATA, lo que proporciona una gran velocidad de lectura y escritura. Además, cuenta con doble puerto a 25Gbps y 2 puertos 2.5G Multigigabit para una rápida transferencia de datos en la red local.
CaracterÃsticas del QNAP QAI-h1290FX
El QAI-h1290FX cuenta con un procesador AMD EPYC 7302P de 16 núcleos y 32 hilos, que ofrece una velocidad base de 3.0GHz y puede alcanzar hasta 3.3GHz en modo turbo. Esto lo hace ideal para gestionar tareas muy pesadas, como la inferencia de IA, virtualización y cargas de trabajo en paralelo.
El equipo permite instalar hasta 1TB de memoria RAM DDR4 ECC, lo que permite cargar modelos complejos en memoria. Además, cuenta con una ranura para instalar una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 con 96GB de memoria GDDR7 ECC, que ofrece un gran rendimiento para la inferencia de LLM y cargas de trabajo de Deep Learning.
Almacenamiento y conectividad
El almacenamiento del NAS consta de 12 ranuras para unidades SSD U.2 NVMe/SATA, lo que proporciona una gran velocidad de lectura y escritura. Además, cuenta con doble puerto a 25Gbps y 2 puertos 2.5G Multigigabit para una rápida transferencia de datos en la red local.
Software y beneficios
El QAI-h1290FX cuenta con un sistema operativo QuTS hero con el popular sistema de archivos ZFS para proteger la integridad del dato de manera óptima. Esto lo hace ideal para aplicaciones de inteligencia artificial on-premise con soporte para GPUs NVIDIA RTX.