¿Puedes detectar un deepfake? descubre lo que revela el estudio
La IA está creando imágenes y vídeos cada vez más reales, lo que hace que distinguir un deepfake sea un reto para cualquiera.
Un estudio reciente encuestó a 3000 personas (1000 de EE. UU., 1000 de Brasil y 1000 del Reino Unido). Cuando se les pidió identificar si una imagen era real, la media de detección fue apenas 0,07 en una escala de –1 a 1, lo que indica que la respuesta suele ser casi al azar.
En la prueba con vídeos, los hombres acertaron el 52 % y las mujeres el 30 %, una brecha que los investigadores atribuyen a factores como la exposición previa o la autoconfianza, no a una habilidad innata.
El nivel de familiaridad con el término deepfake también varía: el 74 % de los británicos lo conoce, frente al 67 % de los brasileños y al 63 % de los estadounidenses.
Para ponerte a prueba, existe un test gratuito que permite comprobar tu capacidad de detectar fotos y vídeos falsos, una herramienta útil para estar preparado ante este fenómeno.
¿por qué los deepfakes son casi imposibles de detectar?
La IA genera contenidos visuales tan convincentes que, incluso con entrenamiento, la mayoría de la gente solo alcanza una media de 0,07 en la detección de imágenes falsas, lo que equivale a adivinar.
las sorprendentes cifras del estudio: suerte vs habilidad
En la prueba de vídeos, los hombres lograron un 52 % de aciertos mientras que las mujeres apenas un 30 %. Los autores señalan que la diferencia puede deberse a la exposición previa a contenidos sintéticos o a la confianza al responder.
Además, el 74 % de los británicos, el 67 % de los brasileños y el 63 % de los estadounidenses afirman estar familiarizados con el concepto de deepfake, lo que muestra una creciente preocupación global.
cómo mejorar tu capacidad para reconocer vídeos falsos
Practicar con un test de detección, analizar detenidamente los movimientos faciales y la sincronía labial, y mantenerse informado sobre las técnicas de deepfake son pasos clave.
- Observa incongruencias en la iluminación.
- Busca desincronización entre audio y labios.
- Verifica la fuente del contenido.