El índice de precios de Ornn se dispara y trae malas noticias para todos
El índice de precios de Ornn, que refleja el costo de alquilar cómputo en la nube para startups de inteligencia artificial (IA), ha experimentado un aumento vertiginoso. Según datos recientes, el precio del alquiler de las GPUs NVIDIA B200 ha subido de 2,31 dólares por hora a 4,95 dólares por hora en solo seis semanas, lo que supone un incremento del 114%. Este aumento se debe principalmente a la llegada de nuevos modelos de Anthropic y OpenAI, que han disparado la demanda de cómputo en la nube.
Los gráficos muestran una correlación casi perfecta entre el lanzamiento de nuevos modelos de IA y el aumento en el índice de precios de Ornn. Cada vez que estas empresas anuncian una nueva versión de sus modelos, la demanda se dispara y, con ella, el costo del alquiler de GPUs.
La correlación entre lanzamientos de modelos de IA y aumento de precios
Los gráficos presentados muestran claramente que cada lanzamiento de nuevos modelos de IA por parte de Anthropic y OpenAI coincide con un salto en el índice de precios de Ornn. Esto indica que la demanda de cómputo en la nube aumenta significativamente con cada nuevo modelo, lo que provoca un incremento en los precios.
Por ejemplo, el lanzamiento de GPT-5 Codex, Claude 4.5, GPT-5.3 Codex, Claude Opus 4.7 y GPT-5.5 ha llevado a un aumento en la demanda de GPUs NVIDIA B200, lo que ha disparado los precios.
La diferencia de precios entre generaciones de chips
Otro dato revelador es la diferencia de precios entre alquilar la generación anterior de chips, H200 con arquitectura Hopper, y los nuevos B200. La media histórica de esta diferencia es de 1,06 dólares, pero ahora se sitúa en 2,09 dólares, lo que supone prácticamente el doble.
Esto significa que las startups y empresas de IA están pagando una prima récord por la memoria adicional y la superior capacidad de cómputo de los chips con arquitectura Blackwell.
La escasez de chips avanzados anula cualquier ahorro teórico
La ironía es que cuanto más eficientes son estos chips, más empresas quieren alquilarlos a la vez para aprovechar sus ventajas de eficiencia. Sin embargo, la escasez de estos chips avanzados anula cualquier ahorro teórico, ya que la demanda supera la oferta.
Por ejemplo, Google ha comprado todas las B200 que ha podido, lo que ha hecho que estas GPUs estén rondando los 500.000 dólares en el mercado secundario.