Cómo la IA y las microalgas están revolucionando el riego en los invernaderos de Almería
En Almería, el grupo TEP-197 de la Universidad está desarrollando una plataforma que une IA, microalgas y robótica para controlar el riego y el clima de los invernaderos.
El objetivo es pasar de decisiones manuales a un sistema automático que, mediante sensores, recoge datos y actúa en tiempo real, reduciendo el consumo de agua y mejorando la productividad.
Una parte clave del proyecto es el uso de microalgas para tratar los efluentes de los invernaderos: los residuos líquidos se procesan en reactores, se desalinizan con energía solar y se convierten en agua limpia para volver a regar los cultivos, cerrando el ciclo del agua.
Además, se están probando robots como AgriCobIoT I y II, que pueden desplazarse por los cultivos, recoger información, transportar material y comunicarse con otros dispositivos, creando un entorno totalmente conectado y más sostenible.
la ia que decide cuándo regar los cultivos
Los sensores instalados en los invernaderos envían información a un algoritmo de IA que analiza la humedad del suelo, la temperatura y la evaporación. Con esos datos, el sistema abre o cierra las válvulas de riego sin que el agricultor tenga que intervenir.
Esto permite un uso más eficiente del agua y evita el exceso de riego que puede dañar las plantas.
microalgas: el nuevo truco para reciclar agua
Los efluentes de los invernaderos, que normalmente contaminan los acuíferos, se canalizan a reactores donde crecen microalgas. Estas algas absorben nutrientes y contaminantes, y el agua tratada se desaliniza con energía solar para volver a usarla en el riego.
El proceso reduce la dependencia de fertilizantes químicos y cierra el ciclo del agua, haciendo la agricultura más sostenible.
robots autónomos que vigilan los invernaderos
Los robots AgriCobIoT I y II se desplazan por los pasillos de los invernaderos recogiendo datos, transportando materiales y comunicándose con el resto de la maquinaria.
Su integración con el software único del proyecto evita la necesidad de sistemas diferentes para cada tarea, simplificando la gestión y aumentando la precisión de las operaciones.