wie die ia revolutioniert Wissenschaft in Rekordzeit
Die Künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wissenschaftliche Experimente durchgeführt werden, entfernt den langsamsten Teil: versuchen, scheitern und wieder versuchen.
mit AlphaFold, ein DeepMind IA, Struktur mehr als 200 Millionen Protein in einer Frage von Stunden, etwas, das vor Monaten oder Jahren war.
In Feld von Drogen, Unternehmen wie Insilico Medizin haben Kandidaten für Medikamente in Monate, und 2023 erreichte eine dieser Verbindungen vor dem Üblichen klinische Versuche. Exscientia verwendet auch IA, um Moleküle mit einer höheren Erfolgswahrscheinlichkeit zu wählen.
In Materialien kündigten Forscher von Google DeepMind ein System an, das die Stabilität von mehr als 2 Mio. Neu Materialien mit Zehntausenden als stabil für Batterien, Halbleiter und saubere Energie.
Die Anrufe autonome Labore kombinieren IA, Robotik und Echtzeitanalyse: Sie schlagen Experimente vor, führen sie, analysieren die Ergebnisse und entscheiden den nächsten Schritt ohne ständigen menschlichen Eingriff. MIT-Teams können bereits Hunderte von Tests in der Zeit, bevor einige getan wurden.
In der Kernfusion, die IA hilft, Plasmen zu steuern und Bedingungen in tokamak- Reaktoren zu optimieren, die Plasmastabilität in Echtzeit zu verbessern und Versuche zu beschleunigen.
Die Klimamodelle Sie profitieren auch: Die IA reduziert die Zeit der Simulation von Tagen auf Wochen bis zu Stunden und ermöglicht es, weitere Szenarien zu erkunden.
In Quantenchemie, die IA nähert sich komplexen Lösungen in einem Bruchteil der Zeit, wodurch die Gestaltung effizienterer und katalytischer Reaktionen erleichtert wird.
Die Landwirtschaft Verwenden Sie IA, um Millionen von Samen-, Boden- und Klimakombinationen zu analysieren und die Entwicklung von resistenteren Kulturen zu beschleunigen.
Schließlich die genetische Bearbeitung es wird genauer dank der Modelle, die die Auswirkungen von Änderungen vorhersagen, bevor sie zu machen, Fehler zu reduzieren.
Protein in Stunden, nicht Jahre!
Vorher, entdecken wie ein Proteinfalten Monate oder Jahre dauern könnte. mit AlphaFold die IA vorhergesagt den Weg 200 Millionen von Proteinen innerhalb von Stunden, beschleunigt die Forschung von Krankheiten und neuen Medikamenten.
Maschinen und Apparate
Unternehmen wie Insilico Medizin Verwenden Sie IA, um Millionen von molekularen Kombinationen zu erzeugen und auszuschließen, diejenigen, die nicht arbeiten, MonateEine dieser Verbindungen erreichte im Jahr 2023 bereits vor dem Üblichen klinische Versuche.
Exscientia Es verwendet auch IA, um Moleküle mit einer höheren Erfolgswahrscheinlichkeit auszuwählen, wodurch gescheiterte Versuche im Labor reduziert werden.
Materialien und Energie: die Revolution
Ein System DeepMind hat die Stabilität von mehr als 2 Mio. aus kristallinen Materialien, mit zehntausenden als stabil für Batterien und saubere Energie. Das, was seit Jahren los war, wird in Tage.
Die autonome Labore Kombination Roboter Experimente ohne direkten menschlichen Eingriff durchzuführen und zu analysieren, so dass Hunderte von Tests in der Zeit vor einigen getan wurden.