Spanisch IA prognostiziert Dürre sechs Monate im Voraus und revolutioniert das Wassermanagement

Ein Künstliche Intelligenz entwickelt an der Universitat Politècnica de València hat gezeigt, dass es Dürre bis zu sechs Monate im Voraus, erreicht eine Zuverlässigkeit von etwa 90%. Das vom Institut für Wassertechnik und Umwelt geschaffene System kombiniert internationale Klimamodelle, Indikatoren wie SPI und SPEI und automatische Lerntechniken, um Bias zu korrigieren und die Genauigkeit der saisonalen Prognosen zu verbessern. Die Anwendung in der Júcar Hydrographic Demarcation erlaubt es, das Werkzeug unter semi-ariden Bedingungen zu validieren und Manager und Landwirte mit einer Frühwarnung zu versehen, die die Planung der Verwendung von Wasser und die Minderung sozioökonomischer Auswirkungen.

Wie die Dürrevorhersagende IA funktioniert

Die Algorithmus integriert Daten aus internationalen Referenzsystemen ECMWF-SEAS5, Météo-France System8, DWD-GCF2.1 und CMCC-SPSv3.5, zusätzlich zu ERA5 Histories. Bei neuronalen Netzen werden die Vorspannungen jedes Modells korrigiert und mit dem Dürre SPI und SPEI schaffen einen Multimodel-Ansatz, der die Robustheit der Vorhersagen. Der Prozess umfasst eine Trainingsphase mit mehreren Jahren und Cross-Validierung, die eine Anpassung der Parameter ermöglicht, um die Genauigkeit auf sechs Monate zu maximieren.

Ergebnisse und Zuverlässigkeit des Modells im Júcar-Becken

In der Becken der Júcar, ein halbarider Bereich mit hohem Druck auf Wasserressourcen, das Modell erreichte eine Zuverlässigkeit für Prognosen bis zu sechs Monaten und über 60% bis drei Monate. Diese Zahlen überschreiten weit über die traditionellen Methoden auf der Grundlage historischer Durchschnittswerte, die selten über 50% Genauigkeit. Das Tool ermöglicht auch die Identifizierung von Wasserdefiziten ausreichend im Voraus, um Rationalisierungspläne und Erhaltungsmaßnahmen zu aktivieren, wodurch das Risiko von Knappheit für die Landwirtschaft und die städtische Versorgung verringert wird.

Potenzielle Auswirkungen und Expansion in andere Regionen

Dank der offenen datenbasierten Architektur und der regionalen Anpassungsfähigkeit, IA kann in anderen empfindlichen Becken in Spanien und der Welt repliziert werden. Die Forscher beurteilen bereits ihre Leistung im Ebro-Becken und in Regionen in Nordafrika, wo der Mangel an Wasser Es wird immer kritischer. Eine umfassende Annahme würde es den Regierungen und den Landwirten ermöglichen, zuverlässige Frühwarnungen, die Optimierung des Wasserressourcenmanagements und die Stärkung der Widerstandsfähigkeit zu ändern Klima.