geekbench 6 wird intel-aufgeblasene Punkte Bot in Pfeil See Prozessoren erkennen

Die 6.3 Version Geekben die von In den Warenkorb, ein binärer Optimierer, der die Partitur auf eine 30% auf bestimmten Kosten. Das Werkzeug rewritiert ausführbar, um die Vorteile von SIMD-Erweiterungen zu nutzen, die Anweisungen um 14 % zu reduzieren und die Verwendung von Vektoren um 13 zu multiplizieren.

Wie funktioniert intel bot und warum ändert es die Benchmarks?

Intel Binary Optimization Tool wirkt in Zeit Implementierung auf bereits kompilierten Binaries. Es erfasst Codesequenzen und ersetzt sie durch vektorisierte Versionen, die die SIMD-Anweisungen ausnutzen, sodass mehrere Daten mit einer einzigen Bestellung verarbeitet werden können.

In der Nachweis in Primate Labs, die BOT reduziert die Gesamtanzahl der Anweisungen ungefähr 14% während die Verwendung von Vektoranweisungen ausgelöst wird a 1,366%Diese tiefe Transformation des Binärs ermöglicht es, parallelisierbare Aufgaben wie Bildberechnungen oder Vektorsimulationen zu beschleunigen.

welche Auswirkungen es auf die Gekbench 6 hat und warum es erkannt wird

Das erste Mal, wenn Geekbench 6.3 mit BOT aktiviert wird, nimmt die Anwendung 40 Sekunden bevor wir den Test starten. Bei späteren Starts ist die Verzögerung nur gering 2 Sekunden, die zeigt, dass die Binärdatei neu geschrieben und im Cache gespeichert wurde.

Diese anfängliche Pause, am Sprung befestigt Leistung beobachtet, hat Primate Labs dazu geführt, die mit BOT erhaltenen Ergebnisse als nicht repräsentativ für den täglichen Gebrauch einzustufen. Daher werden zukünftige Versionen der Software diese Punkte markieren, um irreführende Vergleiche zu vermeiden.

Betroffene Prozessoren und nächste Schritte

Die Technologie die Pfeil Lake-S Core Ultra 200S Pluseinschließlich der Core Ultra 5 250K Plus, 250KF Plus und Core Ultra 7 270 Plus Modelle. Intel verspricht Verbesserungen sowohl bei der Gaming- als auch bei der Content-Erstellung, obwohl wenig technische Dokumentation es für Entwickler schwierig macht, ihre Benchmarks anzupassen.

• Leistungssteigerung: 5.5% in Mono- und Multinukleum
• Springen in HDR und Objektentferner Tests: up 30%
• Reduzierung der Anweisungen: 14%
• Steigerung der Vektornutzung: 1,366%

Geekbench will diese Ergebnisse filtern, um sicherzustellen, dass Benutzer Vergleiche reale Werte, nicht spezifische Optimierungen, die nicht die tägliche Erfahrung widerspiegeln.