medizinische bots: halb geben falsche info

Ein Studien vor kurzem getestet 250 Gesundheitsfragen in fünf Bots IA (ChatGPT, Gemini, Grok, Meta AI und DeepSeek), um zu sehen, ob Ihre Antworten zuverlässig sind.

Die Ergebnisse waren alarmierend: Hälfte Nein. Antworten waren problematisch, korrekte Daten mit zweifelhaften oder falschen Informationen zu mischen. Fehler waren häufiger, wenn Fragen offen waren, wie "ist diese Behandlung Arbeit?" oder "ist dieser Impfstoff sicher?"

Die Qualität Nein. Referenzen noch viel zu wünschen übrig: die durchschnittliche Abschlussnote war nur 40% und keiner der Bots bot eine völlig richtige Liste von Quellen. Einige erfand sogar Hinweise, obwohl sie mit totaler Sicherheit reagierten.

Die Forscher warnen, dass, obwohl die Bots Sie sind noch nicht zuverlässig genug, um wichtige medizinische Entscheidungen zu treffen.

die Bots sind falsch in der Hälfte der Antworten

Im Test, 5 Bots IA reagierte auf 250 Konsultationen über Krebs, Impfstoffe, Stammzellen, Ernährung und Sport. 50% Diese Antworten wurden als problematisch angesehen, was eine große Lücke zwischen dem Auftreten von Vertrauen und der tatsächlichen Genauigkeit zeigt.

die offenen Fragen sind die Ferse der Aquiles

Wann Fragen waren sehr breit, die Bots neigten, solide Beweise mit schwachen oder irreführenden Behauptungen zu mischen. Andererseits generierten die geschlossenen Fragen (ja / kein Typ) sicherere Antworten.

Pflege mit falschen Referenzen

Die Modelle zeigten einen einzigen Referenz-Komplettwert 40% und keiner von ihnen präsentierte eine Liste von völlig richtigen Quellen. Erfinderische Referenzen wurden sogar erkannt, obwohl die Bots einen sicheren und ungewarnten Ton gehalten.