
anthropic lanza project glasswing para detectar fallos de seguridad con ai
anthropic, la compañía de inteligencia artificial, ha sacado al público su nuevo modelo claude mythos, también llamado project glasswing. Este modelo se diseñó para buscar fallos de seguridad en sistemas informáticos sin que nadie lo note.
El proyecto está en manos de 40 organizaciones gigantes, como Amazon Web Services, Apple, Google, JPMorganChase, Microsoft y NVIDIA. Cada una de ellas tiene una versión de prueba del modelo para que descubra vulnerabilidades en sus propios sistemas.
Los resultados han sido sorprendentes: project glasswing ha encontrado miles de vulnerabilidades de alta gravedad en sistemas operativos y navegadores web de todo el mundo. Los datos revelan que el modelo detecta fallos que ni los expertos humanos pueden ver.
En pruebas de referencia, project glasswing superó al modelo anterior claude opus 4.6 y también al test CyberGym, que mide la capacidad de los agentes de IA para encontrar y reproducir fallos reales.
Un caso destacado es el bug de 27 años que el modelo halló en el sistema operativo de código abierto OpenBSD y la cadena de vulnerabilidades en Linux que permitiría tomar el control total de una máquina.
anthropic no quiere que project glasswing se publique porque podría usarse para atacar sistemas. Por eso solo lo ofrece a las empresas que lo necesiten para protegerse.
¿cómo detecta el ai miles de fallos en segundos?
El modeloclaude mythos usa algoritmos avanzados que analizan el código de software como un detective digital. Cada segundo puede revisar millones de líneas y señalar errores que podrían dejar una puerta abierta a hackers.
el ai que encontró un bug de 27 años en OpenBSD
OpenBSD, un sistema operativo conocido por su seguridad, tenía un fallo que había existido durante 27 años. project glasswing lo descubrió sin que nadie lo hubiera visto, demostrando su potencia.
¿por qué las grandes empresas están pagando por este ai?
Empresas como Amazon Web Services, Apple y Microsoft necesitan proteger millones de usuarios. Con project glasswing pueden encontrar vulnerabilidades antes de que los atacantes las exploten, ahorrando tiempo y dinero.
